Никита Векессер, Orion soft: Безопасность ИИ – новая инфраструктурная задача бизнеса

Российские компании уже перестали воспринимать искусственный интеллект как эксперимент. По данным исследования VK Predict и консалтингового агентства Prognosis 70% компаний из среднего и крупного бизнеса разных отраслей применяют ИИ в своей работе: в аналитике, разработке ПО, клиентских сервисах и внутренних процессах, постепенно становясь частью критически важных бизнес-сценариев. Но безопасность в сфере ИИ развивается значительно медленнее, чем сама технология.

Партнерское исследование компании К2 и Лаборатории Касперского «Безопасность ИИ в России: практика, риски, зрелость» показало: зрелые процессы управления безопасностью ИИ сформированы лишь у небольшой части организаций, тогда как большинство компаний уже активно используют большие языковые модели в работе.

От экспериментов — к инфраструктуре

За последние два года российский рынок сделал качественный шаг вперед: компании массово интегрируют ИИ в операционные процессы, одновременно используя публичные, корпоративные и собственные модели. При этом сама архитектура эксплуатации ИИ во многих организациях остается фрагментированной. Контроль доступа, аудит запросов, защита чувствительных данных, единые политики работы с моделями и мониторинг ИИ-сервисов зачастую внедряются уже после запуска проектов.

По мере того как ИИ становится частью производственного контура, меняется и характер рисков. Теперь речь идет не только о защите данных, но и о непрерывности бизнес-процессов, устойчивости инфраструктуры и управляемости корпоративного ИИ.

Новый класс инфраструктурных решений

Если несколько лет назад компании выбирали между различными LLM, то сегодня перед ними стоит другой вопрос: как безопасно управлять ими. На рынке формируется запрос не просто на средства информационной безопасности, а на отдельный инфраструктурный слой, который позволяет централизованно подключать модели, контролировать обмен данными, применять единые политики безопасности, отслеживать использование ИИ и защищать корпоративный ИИ-контур от новых типов атак.

Фактически российский рынок пришел к появлению нового продуктового сценария — платформ и шлюзов безопасности, которые становятся обязательной частью корпоративной AI-инфраструктуры, подобно тому, как ранее появились средства защиты сетевого периметра или систем управления доступом. Именно таким продуктом стал StarGuard AI от Orion soft. Это решение выступает в роли reverse proxy-шлюза между пользователями, корпоративными системами и языковыми моделями. StarGuard AI помогает компаниям не запрещать использование ИИ, а безопасно встраивать его в рабочие процессы: контролировать, кто и какие модели использует, какие данные отправляются в LLM и какие ответы возвращаются пользователям.

От безопасного ИИ — к зрелому

Следующим этапом развития рынка станет переход от точечных проектов к построению полноценных корпоративных ИИ-платформ, где инфраструктура для запуска моделей и средства защиты будут развиваться как единая экосистема. Именно этот подход позволит организациям масштабировать использование искусственного интеллекта без потери контроля над данными, процессами и требованиями информационной безопасности.

«Сегодня ключевой вопрос для бизнеса заключается уже не в том, использовать ли искусственный интеллект вообще, а в том, как сделать его управляемым и результативным. По мере того как ИИ становится частью критически важных процессов, компаниям необходим единый защищенный контур его эксплуатации. В ближайшие годы именно наличие такой инфраструктуры станет одним из признаков зрелости цифровой трансформации», — отмечает Никита Векессер, руководитель продуктов Nova AI и StarGuard AI в Orion soft.